(2)由(1)得b＝∑,\s\up6(14i＝1＝≈6.314，

　　a＝－b＝131.985 7－6.314×9.5≈72，

　　∴x与y的线性回归方程为y＝6.314x＋72.

　　因此，如果年龄相差5岁，那么身高相差6.314×5＝31.57(cm)．

　　(3)如果身高相差20 cm，年龄相差≈3.168

　　≈3(岁)．

　　分析两个变量线性相关的常用方法

　　1．散点图法，该法主要是用来直观地分析两变量间是否存在相关关系．

　　2．相关系数法，该法主要是从量上分析两个变量间相互联系的密切程度，|r|越接近于1，相关程度越大；|r|越接近于0，相关程度越小．

　　1．某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，提到如下数据：

单价x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y(件) 90 84 83 80 75 68 　　(1)求回归直线方程y＝bx＋a，其中b＝－20，a＝－b；

　　(2)预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从(1)中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？(利润＝销售收入－成本)

　　[解]　(1)由于＝(x1＋x2＋x3＋x4＋x5＋x6)＝8.5，＝(y1＋y2＋y3＋y4＋y5＋y6)＝80.

　　所以a＝－b＝80＋20×8.5＝250，从而回归直线方程为y＝－20x＋250.

　　(2)设工厂获得的利润为L元，依题意得

L＝x(－20x＋250)－4(－20x＋250)