(2)分段：确定分段间隔k，对编号进行分段；

　　(3)确定初始编号：在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k)；

　　(4)抽取样本：按照一定的规则抽取样本．

　　3．分层抽样的步骤

　　(1)分层，求抽样比：确定抽样比k＝；

　　(2)求各层抽样数：按比例确定每层抽取个体的个数ni＝Ni×k；

　　(3)各层抽样：各层分别用简单随机抽样或系统抽样法抽取个体；

　　(4)组成样本：综合每层抽取的个体，组成样本．

　　二、总体分布的估计

　　1．作频率分布直方图的步骤

　　(1)求全距．

　　(2)决定组距与组数，注意样本容量越大，所分组数越多．

　　(3)将数据分组．

　　(4)计算各小组的频率，作频率分布表，各小组的频率＝.

　　(5)画频率分布直方图．

　　2．茎叶图刻画数据的优缺点

　　(1)所有信息都可以从图中得到；

　　(2)便于记录和表示；

　　(3)数据较多时不方便．

　　3．用样本的频率分布估计总体的分布时的注意事项

　　(1)对于同一组样本数据，确定的组距不同，得到的组数及分组也不同，绘制的频率分布直方图就会有差异，但都是对总体的近似估计．

　　(2)应用频率分布直方图时，需明确纵轴表示的是频率/组距，进而进行相关计算．

　　(3)绘制茎叶图时需注意同一组数据中的相同数据要一一列出．

　　4．样本的数字特征

　　(1)样本的数字特征可分为两大类：一类是反映样本数据集中趋势的，包括众数、中位数和平均数；另一类是反映样本波动大小的，包括方差及标准差．我们常通过样本的数字特征估计总体的数字特征．

　　(2)在用样本的数字特征估计总体的数字特征时应注意：

　　①任何一个样本数据的改变都会引起平均数的改变．特殊情况下，平均数可能受某几个极端值的影响，而偏离一般情况．

　　②标准差的平方是方差，标准差的单位与样本数据的单位一致．

③用样本的平均数和标准差估计总体的平均数和标准差时，样本的平均数和标准差只