本书由戈登·贝尔奖获得者及其团队撰写，为高性能计算的入门读者构建了多路径的学习曲线，夯实基础的同时注...
2020.1
本书围绕如何减少机器学习中标记标记样本的代价，研究了支持向量机与主动学习相关技术及应用，以尽可能少的...
2020.9
SVM基于结构风险最小化，克服了传统方法的过度拟合和陷于局部最小化问题，具有泛化能力强等优点; 使用核函...
2020.10
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是建立在弗拉基米尔·万普尼克（Vladimir Vapnik）提出的统计学...
2020.8
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2020.6
本书主要介绍其完整的公理和定理系统，详细描述了新型数学结构的构造方法，重点介绍了0、1自扩张码的妙用。...
2020.3