出版社:人民邮电出版社
年代:2020
定价:59.0
元学习是当今人工智能研究的热门领域之一,被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理,讲解各种单样本学习算法,例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络,并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法,如模型无关元学习、Reptile 和元学习的上下文适应。此外,本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习,以及如何使用元学习来进行无监督学习。 本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python元学习站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 图灵程序设计丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 156 | 印数 | 3500 |
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