出版社:电子工业出版社
年代:2007
定价:69.0
SQL Server 2005 Analysis Services可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据。Analysis Services提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能,是微软业务智能战略的基础。本书使读者可以深入了解Analysis Services工作方法。它不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集,而且介绍了开发小组进行设计决策的重要信息。
第一部分AnalysisServices简介
第1章AnalysisServices2005新特性
1.1AnalysisServices2005建模功能
1.2AnalysisServices2005高级分析
1.3新的客户机/服务器体系结构
1.4改进伸缩性
1.5开发与管理工具
1.6AnalysisServices可管理性
1.7样本工程
1.7.1客户数据
1.7.2商店数据
1.7.3产品与仓库数据
1.7.4时间数据
1.7.5账户数据
1.7.6货币数据
1.7.7员工数据
1.7.8WarehouseandSales多维数据集
1.7.9HR多维数据集
1.7.10Budget:多维数据集
1.7.11SalesandEmployees多维数据集
1.8小结
第2章多维数据库
2.1多维数据模型
2.1.1概念数据模型
2.1.2物理数据模型
2.1.3应用数据模型
2.2多维空间
2.2.1描述多维空间
2.3小结
第3章UDM:链接关系型与多维数据库
3.1小结
第4章客户机/服务器体系结构与多维数据库概述
4.1二层体系结构
4.2一层体系结构
4.3三层体系结构
4.4四层体系结构
4.5分布式系统
4.5.1分布式存储
4.5.2瘦客户机与胖客户机
4.6小结
第二部分创建多维模型
第5章概念数据模型
5.1数据定义语言
5.1.1DDL对象
5.2小结
第6章概念模型中的维度
6.1维度属性
6.1.1属性的属性与值
6.1.2属性间的关系
6.1.3属性成员键
6.1.4属性成员名
6.1.5属性间的关系
6.1.6属性离散化
6.1.7父属性
6.2维度层次
6.2.1层次类型
6.3属性层次
6.3.1父子层次
6.4小结
第7章多维数据集与多维分析
7.1多维数据集维度
7.1.1多维数据集维度属性
7.1.2多维数据集维度层次
7.1.3角色扮演维度
7.2维度多维数据集
7.3透视
7.4小结
第8章度量值与多维分析
8.1多维多维数据集的度量值
8.1.1SUM
8.1.2MAX与MIN
8.1.3COUNT
8.1.4DISTINCTCOUNT
8.2度量值组
8.3度量值组维度
8.3.1事实的粒度
8.3.2间接维度
8.3.3度量表达式
8.4链接度量值组
8.5小结
第9章多维模型与BusinessIntelligenceDevelopmentstudio
9.1创建数据源
9.1.1创建新数据源
9.1.2修改现有数据源
9.1.3修改DDL文件
9.2设计数据源视图
9.2.1创建新数据源视图
9.2.2修改数据源视图
9.3设计维度
9.3.1创建维度
9.3.2修改现有维度
9.4设计多维数据集
9.4.1创建多维数据集
9.4.2修改多维数据集
9.4.3建立多维数据集透视
9.4.4定义多维数据集翻译
9.5配置与部署工程以便浏览多维数据集
9.5.1配置工程
9.5.2部署工程
9.5.3浏览多维数据集
9.6小结
第三部分用MDX分析数据
第10章MDX概念
10.1SELECT语句
10.1.1SELECT子句
10.1.2在多维空间定义坐标
10.1.3默认成员与WHERE子句
10.2查询执行情境
10.3集合代数与基本集合运算
10.3.1并集
10.3.2交集
10.3.3差集
10.3.4乘集
10.3.5除集
10.4MDX函数
10.4.1层次导航函数
10.4.2筛选集合的函数
10.4.3数据排序函数
10.5MDX中引用对象和使用唯一名称
10.5.1按名称
10.5.2按限定名
10.5.3按唯一名
10.6小结
第11章高级MDX
11.1在MDX查询中使用成员和单元格属性
11.1.1成员屑性
11.1.2单元格属性
11.2处理Null
……
第12章基于多维数据集的MDX计算
第13章基于维度的MDX计算
第14章用存储过程扩展MDX
第15章关键性能指标、操作与DRILLTHROUGH语句
第16章将数据写入AnalysisServices
第四部分创建数据仓库
第17章从关系型数据库载入数据
第18章DSV与对象绑定
第19章多维模型与关系型数据库模式架构
第五部分将数据引入AnalysisServices
第20章物理数据模型
第21章维度与分区处理
第22章用SQLServer集成服务载入数据
第23章聚合设计与基于使用优化
第24章主动缓存与实时更新
第25章建立可伸缩Analysisservices程序
第六部分分析服务器体系结构
第26章服务器体系结构与命令执行
第27章内存管理
第28章查询执行体系结构计算MDX表达式
第29章查询执行体系结构从存储体读取数据
第七部分访问AnalysisServices数据
第30章客户机/服务器体系结构与数据访问
第31章AnalysisServices所带的客户组件
第32章XMLforAnalysis
第33章ADOMD.NET
第34章分析管理对象
第八部分安全性
第35章Analysisservices安全模型
第36章Analysisservices对象安全模型
第37章维度数据安全
第38章单元格值安全
第九部分管理
第39章用跟踪监视与监查Analysisservices
第40章备份与恢复操作
第41章部署策略
SQLServer2005AnalysisServices可以用多维数据结构和多维查询语言MDX快速访问数据。AnalysisServices提供了根据数据仓库表格设计、创建和管理多维数据集的功能,是微软业务智能战略的基础。本书详细深入地介绍了AnalysisServices工作方法,使读者可以深入了解AnalysisServices工作方法。它不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集,而且介绍了开发小组进行设计决策的重要信息。 本书详细深入地介绍了AnalysisServices工作方法,不仅介绍如何设计和创建多维对象、数据库、维度和多维数据集,而且介绍开发小组进行设计决策的重要信息。本书包括多维模型的关键概念、多维对象模型及其定义语言、MDX语言的主要概念和高级MDX概念、集成多维与关系型数据库的机制、如何建立客户程序和访问AnalysisServices中的数据,同时还介绍服务器体系结构,包括主数据结构、数据处理和查询解析算法。此外,深入介绍数据传输的内部和外部协议(包括XML/A协议),介绍AnalysisServices如何管理内存,介绍安全模型,包括基于角色安全、代码访问安全和数据安全,以及介绍如何监视与管理AnalysisServices。本书向项目实现人员介绍AnalysisServices实际工作原理,帮助他们充分利用AnalysisServices。 本书是SQLServer2005用户的重要参考读物。
书籍详细信息 | |||
书名 | SQL Server 2005 Analysis Services标准指南站内查询相似图书 | ||
9787121052699 如需购买下载《SQL Server 2005 Analysis Services标准指南》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 5000 |
SQL Server 2005 Analysis Services标准指南是电子工业出版社于2008.01出版的中图分类号为 TP311.138-62 的主题关于 关系数据库-数据库管理系统,SQL Server 2005-指南 的书籍。
(美) 哈瑟登 (Haselden,K.) , 著
(美) 里森 (Lisin,M.) , 著
(美) 布启敏 (Beauchemin,B.) , (美) 舒利文 (Sullivan,D.) , 著
吴豪, 主编
(美) 耐特 (Knight,B.) , (美) 弗尔曼 (Veerman,E.) , 著
(美) 帕瑟 (Pather,S.) , 著
刘智勇, 编著
赵松涛, 编著
(美) 布朗 (Brown,E.L.) , 著