出版社:社会科学文献出版社
年代:2017
定价:59.0
《量化数据分析》是集作者在加州大学洛杉矶分校社会学系30多年研究生量化数据分析课程的教学经验而成。在社会科学领域研究生所学的统计课程本质上被认为是数学课程,过多地强调了数学推导和证明。甚至在进行实证研究的时候,学生们对于所学的知识该做什么,经常表现得很迷茫。也就是说,不知如何将他们所学到的统计方法运用到实际研究问题中去。本书的核心思想就是学习怎样应用。如果想成为一名应用定量分析研究者,分析抽样或其他定量数据集,以支持所涉及领域的大量文献知识,最后发表你的研究结果。这本书正是为此所设计。它是基于两个分学期的课程和作者在加州大学洛杉矶分校过去30多年的教学,并跟踪社会学和其他社会科学领域定量分析方法最新发展成果的基础上成书的。本书的特点是没有复杂的数学推导,通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想,图文并茂,浅显易懂,把握前沿最新社会科学成果。
唐启明, 著
(美) 理查德·A.德弗斯科 (Richard A. DeFusco) , (美) 丹尼斯·W.麦克利维 (Dennis W. Mcleavey) , (美) 杰拉尔德·E.平托 (Jerald E. Pinto) , (美) 戴维·E.朗克尔 (David E. Runkle) , 著
乔建新, 著
林煜恩, 著
(英) 查尔斯·A.谢尔巴姆, (英) 克丽斯滕·M.肖克利, 著
王静龙, 粱小筠, 编著
肖刚, 著
陈科, 编著
王重高, 李勇, 王鑫, 编著