概率论与数理统计

第一章　随机事件与概率　§1.1　随机事件　　一、随机现象与频率稳定性　　二、随机试验和样本空间　　三、随机事件的概念、关系与运算　　习题1.1　§1.2　概率的公理化定义　　一、频率　　二、概率的公理化定义　　习题1.2　§1.3　古典概型和几何概型　　一、古典概型（等可能概型）　　二、几何概型　　习题1.3　§1.4　条件概率与全概公式

第一章　随机事件与概率　§1.1　随机事件　　一、随机现象与频率稳定性　　二、随机试验和样本空间　　三、随机事件的概念、关系与运算　　习题1.1　§1.2　概率的公理化定义　　一、频率　　二、概率的公理化定义　　习题1.2　§1.3　古典概型和几何概型　　一、古典概型（等可能概型）　　二、几何概型　　习题1.3　§1.4　条件概率与全概公式　　一、条件概率　　二、乘法定理　　三、全概公式与逆概公式　　习题1.4　§1.5　随机事件的独立性　　一、两个事件的相互独立　　　二、多个事件相互独立　　三、伯努利概型　　习题1.5　总习题第二章　随机变量及其分布　§2.1　随机变量　§2.2　离散型随机变量的分布律　　一、离散型随机变量的分布律的定义与性质　　二、常用的离散型随机变量的分布　　习题2.2　§2.3　随机变量的分布函数　　习题2.3　§2.4　连续型随机变量的概率密度　　一、连续型随机变量的概率密度及其性质　　　二、常用的连续型随机变量的分布　　习题2.4　§2.5　随机变量函数的分布　　一、离散型随机变量函数的分布　　二、连续型随机变量函数的分布　　三、其他举例　　习题2.5　总习题二第三章　多维随机变量及其分成　§3.1　二维随机变量的联合分布　　一、二维随机变量的概念　　二、二维随机变量的联合分布律　　三、二维离散型随机变量的联合分布律　　四、二维连续型随机变量的联合概率密度　　五、常见的二维连续随机变量的分布　　习题3.1　§3.2　边缘分布　　……第四章　随机变量的数字特征第五章　大数定律与中心极限定理　第六章　抽样分布第七章　参数估计第八章　假设检验第九章　方差分析与回归分析第十章　数据的收集与分析简介习题参考答案与提示附录1　标准正态分布表附录2　泊松分布表附录3　t分布表附录4　x2分布表附录5　F分布表参考文献

本书是本科经济管理类数学基础课“概率论与数理统计”的教材，难度定位在当前流行教材的深浅之间，使读者根据需要多一种选择。教材沿袭传统理论体系，因为其经过了历史的推敲。本书共分十章，内容包括：随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。此餐，本书还介绍了数据采集与分析的基本方法及通过电脑程序作统计分析的简单方法。　　“概率论与数理统计”是学生接触的第一门以不确定性现象为研究对象的学科，对概念、定理缺少感性认识，加上对术语的陌生，是学生学习困难较大的主要原因。本教材力求讲出概念与定理的本质涵义，讲出概率思想，且在知识点的讲解中注意思路、层次清晰，油浅入深，举重若轻，好教好学。书后习题答案给较详细的解题思路提示，而非解题过程，以求更有利于读者学习。　　本书也可作为高等院校非数学专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。