书籍简介:

本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼机、深度信念网络等一些更为复杂的模型；构建深度学习模型的实验设计方法以及实验过程中的特征选择方法；应用R语言进行机器学习和深度学习实践的案例。

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书籍详细信息
书名	深度学习站内查询相似图书
丛书名	智能系统与技术丛书
	9787111604372 如需购买下载《深度学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	227	印数	3000

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书籍信息归属:

深度学习是机械工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TP312 的主题关于程序语言－程序设计的书籍。