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殷菲, 主编
出版社:四川大学出版社
年代:2018
定价:28.0
本书是在国家自然科学基金项目(81402766)基础上完成的,收录了项目组研究人员近年来的研究成果,即时空建模领域中一些较为前沿的模型方法。全书包括两阶段分布滞后非线性模型、基于INLA的贝叶斯时空模型、空间扫描统计量准确性评价及复杂时间序列数据建模等,可为需要分析时空数据的读者提供方法选择依据及结果解释。与为数不多的同类书籍相比,本书内容较为先进和前沿,具有具体的实际研究案例,具有较高的学术价值和应用价值。
时空数据建模及其应用是四川大学出版社于2018.2出版的中图分类号为 TP311.13 的主题关于 数据模型-建立模型 的书籍。
王方建, 主编
(美) 霍伯曼 (Steve Hoberman) , 著
(美) 霍伯曼 (Hoberman,S.) , 著
杨国强等, 编著
朱定局, 著
(美) 艾伦 (Allen,S.) , 著
许王莉, 著
(意) 法拉利 (Ferrari,A.) , (意) 鲁索 (Russo,M.) , 著
汤建国, 佘堃, 祝峰, 著