定性表征

书籍简介:

有种观点认为，定性表征——将连续现象分解成有意义的单元的符号化表征，是人类认知的核心。在本书中，Kenneth D.Forbus提出，定性表征是认知科学最深奥的关键内容之一：如何对围绕着我们的连续变化现象进行推理和学习。Forbus认为，定性表征——将连续现象划分为有意义的单元的符号化表征——是人类认知的核心。定性表征为常识推理提供了基础，因为它们可以用非常少的数据实现实际推理，这使得定性表征成为自然语言语义的有用组成部分。定性表征还为科学和工程方面的专家推理提供了基础，明确了可能发生的各类事件，并使因果模型能够根据需要指导更多量化知识的应用。定性表征对于创建更具人性的人工智能系统非常重要，这些系统具有空间推理、视觉、问答和理解自然语言的能力。Forbus讨论了知识表示和推理的基本思想以及其他主题，诸如，定性过程理论、变化的定性模拟和推理、组分建模、定性空间推理、学习和概念变化等。他在定性推理方法（其中类比推理和学习起着至关重要的作用）及整合各种证据（包括人工智能系统的性能）方面研究颇丰。认知科学家会意识到Forbus对定性表征的描述所具备的启发性; AI科学家将会重视Forbus的定性表征新方法及其提供的概述。

书籍规格:

书籍信息归属:

定性表征是机械工业出版社于2020.11出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能 的书籍。